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智慧校園時代數據服務的深度探討

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智慧校園時代數據服務的深度探討

發布日期:2018-05-29 作者: 點擊:

貴州智慧校園淺談智慧校園時代數據服務的深度探討


上海複旦大學宓詠老師是一位多棲專家。


他的第一個標簽是複旦大學現代物理所教授,從事核物理的研究與教學,曾任複旦大學現代物理研究所副所長、應用離子束物理教育部重點實驗室副主任、上海市核學會理事、上海市微量元素學會理事等職務。


他的第二個標簽是教育部教育管理信息化專家,曾任複旦大學信息辦主任16年,現在剛卸任中國高教學會教育信息化分會副理事長、上海高教學會MIS專委會理事長。


他的最新身份是複旦大學繼續教育學院院長。學院院長、核物理教授、高校信息化專家,這三個角色他可以自由切換,遊刃有餘,並且在每個領域都是活躍者。他的三重身份,使得他的思考和見解更加全麵、更有高度和深度。與宓老師此前在一些教育行業的會議上有過照麵,聽過他的發言報告,典型的學者和實幹家風格,但是一直沒有機會近距離接觸。最近有幸再次拜讀他的大作《智慧校園時代數據服務的發展與思考》,他對教育行業、對信息化發展的深入思辨,讓我非常期待與他麵對麵交流,聆聽他對數據服務的思考。


4月23日下午,宓老師在他的新辦公室裏接待了AG8,他是一位非常nice並有激情的人,思維開闊,觀念前沿。兩個半小時的溝通,AG8基本上是圍繞數據服務的主題展開的,這也讓我對他的文章有了很多新的思考:


麵向服務從數字化流程到數據化共享


AG8通常會從不同階段來看信息化建設。高校經曆了從基礎建設初級階段,到信息化建設鋪開階段,再到現在的服務提升階段。從大的角度來看,AG8把當前這個階段稱之為智慧校園建設階段。但是很顯然,智慧校園在目前還隻是一個目標和趨勢,它的背後有幾個基本的趨勢變化:


高校信息化發展經曆的三個階段


從“業務流程信息化”走向“服務信息化”,也就是從以管理為中心走向以用戶服務為中心,根據師生角色生命周期涉及的服務項目,建立公共服務平台,集聚服務資源, 推廣移動應用,完善服務體係。


從信息資源的數字化走向數據化。“數據化”能將數據描述事物和現象使之可量化分析,使反映“人” 或“物”的屬性的數據有機整合,形成采用量化的數據來描述用戶角色、屬性、業務的服務。貴州智慧校園其中特別值得注意的是:數據、信息的重要性逐步超越了業務流程本身,這也是數據化的價值和本質魅力。每個業務係統/流程都會產生數據,如果數據不能共享互通,數據就是孤島,能夠挖掘的價值是極其有限的。而推進多業務係統整合本身是一個極其困難的項目。數據化本身就是一個極好的共享互通的橋梁,基於數據規範、數據視圖就可以實現“數據API”級別的共享互通。所以,數據服務本身是指跨越業務流程/係統的數據建模、數據API,從而建立起麵向用戶的數據創新服務。


從“軟硬件分離”建設思路向“一體化戰略”轉變。傳統信息化建設追求係統的獨立性,孤立地以單個業務部門或服務對象為主體,硬件基礎設施、軟件、數據庫、信息係統等相分離,這樣就會造成各種數據孤島、混亂。高校的迎新和離校過程就是典型的例子,涉及到財務、教務、就業、後勤一係列的係統和數據。如果用傳統的方式,就會是學生到處跑、到處排隊的情況。而以信息化“一站式”服務為目標、以用戶服務為核心,融合軟件、硬件、服務為一體,麵向用戶提供簡單易用、明確統一的服務入口就會極大的簡化這個流程。貴州智慧校園在教學資源層麵也是如此,外購的學術資源庫、學校圖書館資料、老師的教案材料,都是教學科研過程的資源,分散建設本身是曆史過程使然,但是一體化的、統一的數據服務平台戰略就顯得越來越重要了。統一的數據服務,能夠重構教學科研的服務體驗和效率。


可以說,數據化的第一步是要數據共享交換,是必須實現全校範圍的各領域數據共享。這裏麵的數據形態包括結構化的數據、非結構化的數據(教學/科研資源)、係統/用戶行為日誌數據。有了共享互通的數據,麵向個人、二級單位、學校的全局性數據服務才能真正可行。這也是現在高校網上一站式服務平台和微服務的基礎,通過一站式平台,可以為師生提供個人的全局數據服務,比如教學資源服務、教學排程服務和生活服務。

 

數據化架構與數據分析


提到數據服務,宓老師認為不可回避的一個話題便是大數據分析。但是沒有好的數據共享架構,數據質量低下、數據之間缺乏共同規範和共享,是很難做好數據分析的。所以數據的共享是基礎,利用數據來對事物和現象進行描述,使之能同時被人和IT設施所理解。


數據分析流程:迭代+敏捷


宓老師強調,數據服務,首先要明確目標:它是以個人、二級單位和學校為主體,建立數據采集、流通共享和應用服務機製。

滿足師生員工進行集成式個人數據處理和全方位信息服務需求;

滿足業務部門變更數據的需要和部門間數據共享的需求;

滿足校級信息決策需求:包括校一級/擴部門綜合統計、分析和評價等。

其次,在架構上,數據管理後端和前端服務分離,實現“鬆耦合”化(再次強調數據與業務的獨立價值),建立貫穿學校、二級單位和師生個人的數據收集、流轉和服務機製。

數據的交換、保管等過程由信息化部門統一操作;

數據產生(收集)和校驗由用戶和二級單位共同承擔;

數據組織結果能被“一站式”服務等服務平台直接調用;

數據的分析和應用由二級單位與學校靈活定義和整理利用。  

 

麵向目標的創新型、層次化高校數據服務體係


其三,從建設內容上:

從結構上對業務類的結構化信息和資源辦公類的非結構化數據整合;

從應用上對業務部門自身產生的數據(私有信息)、部門間共享的數 據(交換信息)、為大眾提供信息服務的數據(公共信息)整合。

最後,才是數據分析平台和服務,有了清晰的目標、架構和內容規劃,數據分析服務也就是水到渠成的事情了。


知易行難,任重道遠


宓老師表示,在新的智慧校園建設階段,應用建設逐步以廣大師生體驗為中心,“服務優先”成為貫穿新信息化規劃的主線。所以,這也是為什麽他要一直強調麵向服務為主導,頂層設計、統一規劃,建設數據共享架構,業務流程與數據服務並舉。


最後,他表示,高校每年都有大量的信息化建設投入,巨額的信息化投入還能發掘出更多、更新的價值嗎?答案隻有一個:從數字化業務流程走向數據化服務!


此次溝通,讓我對智慧校園的建設有了更為全麵的認識,也更加堅信數據服務將為智慧校園的建設帶來巨大的價值。當然,這個過程不能一蹴而就,貴州智慧校園數據服務本身也不是簡單等同於大數據分析。萬丈高樓平地起,正如交流中宓老師所提到的,從“挨踢”部門變成真正的數據服務中心,說起來容易,困難卻巨大,但是前途是光明的,隻要腳踏實地,一切皆有可能。


貴州智慧校園

本文網址:https://www.xahjzy.cn/news/363.html

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